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YOLOv8n Nano 320x320 INT8

针对 320x320 分辨率优化的 YOLOv8n 目标检测模型,在速度与精度之间实现平衡。

支持的处理器

  • SL2619

性能

Torq

30.617ms
推理时间

YOLOv8n Nano 320x320

模型概述

针对 320x320 分辨率优化的 YOLOv8n 目标检测模型,在速度与精度之间实现平衡。

YOLOv8n 320x320 模型专为 Synaptics Astra™ SL2610 系列处理器 Torq NPU 开发和优化。

模型特性

  • 模型类型: 目标检测
  • 输入尺寸: 320x320
  • 输出尺寸: 1x84x2100

部署

编译后的模型文件可在 Hugging Face 上下载:Synaptics/yolo

使用教程请参阅 Synaptics AI Developer Zone / SL2600 / 目标检测

NPU 性能

处理器推理时间(ms)
SL261930.617

许可证

源模型和用于设备端部署的编译模型均依据 AGPL-3.0 授权。

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