跳到主要内容

2 篇博文 含有标签「yolo11」

查看所有标签

Astra 应用挑战赛 - 仿生机器人手

· 阅读需 9 分钟
Ignacy Kajdan
Ignacy Kajdan
Software Engineer @ Grinn
Astra Team
Astra Team
Synaptics

Astra 应用挑战赛旨在激发创造力和创新精神,鼓励参与者充分挖掘 Astra 的潜力。本次挑战赛面向开发者和创新者开放,邀请来自 Embedded World 2025: Integrate Cutting-Edge AI Features into Your Embedded Device 的参与者,在两个激动人心的类别中构建有影响力的实际应用,利用 Astra 的 NPU 运行 YOLO 模型,或创建与 IoT 解决方案集成的先进 AI 助手。

🏆Astra 应用挑战赛获奖项目 : 仿生机器人手

Community section 了解更多 Astra 应用挑战赛内容。 经过激烈的评选,我们很高兴地展示 GRINN 的杰出项目:仿生机器人手项目,这是计算机视觉、嵌入式 AI 和机器人控制的精彩结合。查看 Grinn GitHub repository 获取代码。

微调 YOLO11(万圣节版)

· 阅读需 5 分钟
Aditya Sahu
Aditya Sahu
AI @ Synaptics

目标检测已获得显著进展,YOLO 系列是实时检测任务的主力军。每一代 YOLO 都带来更高的准确率和速度,适用于安防、自动驾驶等多种场景。在这篇博客中,你将学习如何在一个定制的南瓜数据集上微调最新的 YOLO11 模型,针对 Astra Machina 的 NPU 优化模型,并在 Astra Machina 上运行实时视频推理。