Moonshine Tiny

模型概述

Moonshine 是一款专为实时语音识别设计的高效自动语音识别（ASR）模型。与以固定 30 秒块处理音频的 Whisper 不同，Moonshine 采用可变长度架构，仅对实际接收到的语音时长进行计算。

Moonshine 由 Useful Sensors 开发并以开源形式发布了英语模型。该模型分为两个规格：base 和 tiny。Tiny 版本使用 2700 万参数。

Moonshine Tiny 已针对 Synaptics Astra™ SL2610 系列处理器 Torq NPU 进行优化。

模型特性

• 模型类型： 自动语音识别
• 输入： 原始波形（浮点数一维数组），16kHz 单声道音频，最长 30 秒
• 输出： token ID 序列（整数）

部署

编译后的模型文件可在 Hugging Face 上下载：Synaptics/Moonshine。

使用教程将在未来发布于 Synaptics AI Developer Zone。

许可证

源模型和用于设备端部署的编译模型均依据 MIT License 授权。

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