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人员分类 256x448（SR100 系列）

由 Synaptics 开发的 256x448 人员分类模型，是专为 SR100 处理器设计的轻量级量化 `tflite` 模型。

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支持的处理器

  • SR110
  • SR105
  • SR102

Person Classification 256x448（SR100 系列）

模型概述​

Person Classification 256x448 模型由 Synaptics 开发，是一个轻量级量化 tflite 模型，专为 Synaptics Astra™ SR MCU 系列中的 SR100 processor 开发。

该模型能高效地将输入图像分类为有人或无人，实现可靠的人体存在检测。此模型可存储于 Flash 中，同时也设计为可存储于 SRAM。

模型特性​

  • 模型类型： 二分类
  • 输入尺寸： 256x448
  • 类别：
    • 0: Non-person
    • 1: Person

在 Astra 上部署​

您可以使用我们的托管 SR100 Model Compiler HF Space 为 Synaptics Astra SR100 MCU 优化此模型。

  • 处理器： Astra™ SR100 MCU
  • 平台： Astra™ Machina Micro Dev Kit
  • 量化： INT8（完全量化）
  • 编译器： SR100 Model Compiler
  • 预处理： 输入图像必须经过调整大小和量化以符合模型要求

预期应用场景​

专为嵌入式资源受限边缘设备上的实时人员分类设计。典型应用场景包括：

  • 智能家居和办公室存在检测
  • 人员唤醒激活
  • 安防和监控系统

评估模型​

您可以直接在我们的托管 Hugging Face Space 中评估和测试此模型，该空间针对 Synaptics SR110 MCU 进行了优化。该空间为使用硬件特定量化和运行时设置进行模型评估提供了无缝的沙盒环境。

有关如何优化和评估模型的详细步骤，请参阅我们的评估模型指南页面。

如需快速入门 Astra SR-Series，请访问我们的 SR 快速入门页面。

许可证​

依据 Apache License 2.0 分发，允许灵活使用、修改和分发。

了解更多​

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