Person Segmentation 256x480（SR100 系列）
模型概述
Person Segmentation 256x480 模型由 Synaptics 开发，是一个轻量级量化 tflite 模型，专为 Synaptics Astra™ SR MCU 系列中的 SR100 processor 开发。
输出包含代表图像中每个人员精确轮廓的分割区域，为每次检测提供分割结果和置信度信息。
模型特性
- 模型类型： 人员分割
- 输入尺寸： 256x480
- 输出： 对于每个检测到的人员，输出轮廓分割掩码及每个区域的置信度分数。
- 类别： 单类别（人员）；专为人员分割设计。
在 Astra 上部署
您可以使用我们的托管 SR100 Model Compiler HF Space 为 Synaptics Astra SR100 MCU 优化此模型。
- 处理器： Astra™ SR100 MCU
- 平台： Astra™ Machina Micro Dev Kit
- 量化： INT8（完全量化）
- 编译器： SR100 Model Compiler
- 预处理： 输入图像必须经过调整大小和量化以符合模型要求
预期应用场景
此模型为嵌入式边缘设备提供实时人员分割能力。示例应用场景包括：
- 人体存在与活动监控
- 健身与健康追踪
- 智能家居自动化
- 交互式用户界面
评估模型
您可以直接在我们的托管 Hugging Face Space 中评估和测试此模型，该空间针对 Synaptics SR110 MCU 进行了优化。该空间为使用硬件特定量化和运行时设置进行模型评估提供了无缝的沙盒环境。
有关如何优化和评估模型的详细步骤，请参阅我们的评估模型指南页面。
如需快速入门 Astra SR-Series，请访问我们的 SR 快速入门页面。
许可证
依据 Apache License 2.0 分发，允许灵活使用、修改和分发。
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