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Inception V4 299 量化版

专为 ImageNet 299x299 分辨率图像分类任务优化的量化 Inception V4 模型。

带有 0.25 宽度乘数的 MobileNet V1 模型，专为 ImageNet 224x224 分辨率图像分类任务优化。

带有 0.25 宽度乘数的量化 MobileNet V1 模型，专为 ImageNet 224x224 分辨率图像分类任务优化。

带有 1.0 宽度乘数的 MobileNet V2 模型，专为 ImageNet 224x224 分辨率图像分类任务优化。

带有 1.0 宽度乘数的量化 MobileNet V2 模型，专为 ImageNet 224x224 分辨率图像分类任务优化。

针对 ImageNet 224x224 分辨率图像分类任务优化的量化 MobileNet V2 模型，采用 1.0 宽度乘数。

在 SL1600 NPU 上使用分类模型识别并标注图像。

在 SL2600 NPU 上使用分类模型识别并标注图像。