SL1600 快速开始
设置开发板，运行您的第一个边缘 AI 示例。
7 篇文档带有标签「SyNAP」
查看所有标签使用 C++ 进行 NPU 加速
使用 SyNAP 框架构建在 NPU 上运行模型的 C++ 应用。
修改 SyNAP 框架
修改 SyNAP 框架，构建您自己的 C++ 推理应用。
图像分类
在 SL1600 NPU 上使用分类模型识别并标注图像。
用于边缘计算的 Ultralytics YOLO
导出 Ultralytics YOLOv8 姿态模型，并为 Astra NPU 编译。
目标检测
在 SL1600 NPU 上使用 YOLO 查找并定位图像中的目标。
自带模型
使用 SyNAP 工具包编译您自己的模型，并在 SL1600 NPU 上运行。