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本教程将指导您在 Synaptics Astra™ Machina™ 开发板上对预训练的 YOLO 模型进行基准测试，以评估它们在推理速度方面的性能。我们的 SyNAP 工具包支持最新的 YOLOv11 版本，让您能够轻松进行基准测试和部署模型。您可以运行 Ultralytics 的预训练模型，甚至是您自己微调的模型。由于 Ultralytics 在创建最先进的 YOLO 模型方面一直处于领先地位，让我们使用他们的 YOLOv8 Nano 作为示例，展示如何在 SL1680 的 NPU 上评估其性能。

在本示例中，您可以深入了解如何使用 SyNAP 工具包在 Synaptics Astra™ Machina™ 开发板上进行模型转换和优化。您可以从 Ultralytics 导出 YOLOv8 人体姿态模型，使用 SyNAP 执行针对 Synaptics Astra SL1680 中 NPU 的优化模型编译，在开发板上运行推理，并显示结果。