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在图像或摄像头画面中检测目标，是边缘 AI 中非常常见且实用的视觉应用场景，例如在工地检测安全帽以保障作业安全，或检测车辆以进行交通监控。预训练的目标检测模型通常无法检测你的应用所需的目标，因此在实际产品中，开发者需要重新训练模型。本文将介绍一个实用的工作流：重新训练目标检测模型，并将其转换为可在 Astra SL2610 系列处理器中的 Torq™ NPU 上运行的格式。