Torq 简介

Torq 边缘 AI 平台支持执行多种神经网络，并高效利用 NPU 加速。Torq 工具链和编译器可将模型从原始格式转换为针对目标 Torq NPU 优化的表示形式。

Torq™ 边缘 AI 平台

Torq 基于开源的 IREE/MLIR 编译器和运行时。您可以使用 C/C++ 或 Python 编写应用程序并利用 Torq NPU 加速。更多关于 Torq 的信息，请访问 Torq 编译器用户手册

查看用户章节，获取关于编译和运行模型的更多信息。

对于进阶开发者，请查看开发者章节，了解如何参与推动边缘 AI 工具民主化的行业变革。

模型编译

Torq 支持运行从多种框架转换的模型，包括 TensorFlow、ONNX、PyTorch 和 JAX。

模型会被转换为针对 Torq NPU 优化运行的静态表示。在运行时，模型通过 Torq / IREE 运行时引擎执行，这是一个轻量级的预编译模型执行引擎。

提前将模型编译为优化的静态表示，比运行时翻译模型的其他方式效率更高。编译让您拥有更多控制权、更好的优化效果和更可预测的性能。