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快速上手

Google I/O 版本

在 Google I/O 2026 上，Synaptics 与 Google Research 联合推出了 Coralboard™ 系列。这是一个全新的边缘 AI 开发套件系列，让开发者能够更轻松地以低功耗为强大的 AI 产品制作原型。

在 Google I/O 上，少量限量版开发板发放给了部分幸运的开发者。了解更多。

如果您拿到了其中一块开发板，本文正是为您准备的。

概览​

配置方式​

Synaptics Coralboard™ Google I/O 版本在无屏（headless）配置下即可胜任大多数任务，无需连接显示器。在无屏配置下，您需要从主机连接到 Coralboard，并完全通过终端窗口中的命令行界面（CLI）与其交互。

如果您的项目需要图形界面，Coralboard Google I/O 版本也支持搭配可选 MIPI DSI 显示屏的有屏配置。 关于兼容显示屏、引脚定义和硬件配置的更多信息， 请参阅用户指南。

默认操作系统​

Google I/O 版本套件在 eMMC 闪存中预装了一个版本的 Astra SDK（基于 Yocto 项目的 Linux）。该镜像包含核心服务与连接服务、多媒体管道、Python 3 以及图形桌面。

您可以直接使用默认操作系统开始上手，但为获得最佳体验，建议进行更新。详见用户指南。

设置​

Google I/O 版本套件附带了若干 Coralboard 配件，便于您体验端侧 AI 模型。首次使用需要进行简单组装，请按照以下步骤开始。

1. 包装内有什么？​

  • Synaptics Coralboard Google I/O 版本（2GB）
  • 传感器扩展板
  • CSI 摄像头模组
  • CSI 柔性排线

您还需要准备（套件中不包含）：一把十字螺丝刀（Phillips #0）和一根用于连接主机的 USB-C 数据线。

2. 组装传感器扩展板​

传感器扩展板仅随 Google I/O 版本提供，是一款可安装到 Coralboard 上的可选配件。它为开发板增加了用于拍摄图像的摄像头、用于采集音频的两个麦克风、用于声音输出的压电蜂鸣器，以及若干可编程指示 LED。

连接摄像头模组：首先将柔性排线插入摄像头模组。拉起锁扣，按图示插入排线，然后推回锁扣以固定排线。

连接到 Coralboard：接下来，将排线的另一端插入 Coralboard 主板上的 CSI 接口（位于 mikroBUS™ 插座两侧之间）。拉起锁扣，按图示插入排线，然后推回锁扣以固定。

固定摄像头：将摄像头模组放在扩展板上的专用安装位上，使用随附的四颗 M1.6 螺丝固定。

安装 HAT：将扩展板向下压接到 Coralboard 上。摄像头应朝上（朝外），柔性排线整齐地折叠在扩展板下方，如图所示。

3. 连接并启动​

启动开关配置​

Coralboard 配有一个物理开关，用于决定软件启动镜像的加载位置：可以从 eMMC 存储器加载（默认），也可以从 SD 卡加载（可选）。请确保开关如图所示拨到“1”位置。

  • 1：eMMC 启动（默认，即 OFF 位置）
  • ON：SD 卡启动（可选，开箱时不支持）

给 Coralboard 供电​

Coralboard 通过位于开发板右下角的 USB-C 接口供电。电源可以来自主机连接（需要数据连接时）或 USB-C 电源适配器。

状态指示灯​

Coralboard 提供三个状态指示灯，帮助您监控运行状态：

  • 绿色指示灯：电源指示（上电后常亮）
  • 红色指示灯：心跳指示（两次短闪后停顿）
  • 蓝色指示灯：I/O 指示（随存储访问不规则闪烁）

4. 打开终端并登录​

在无屏配置下，您可以通过以下两种方式之一，使用终端窗口访问操作系统：

方式 1 - 使用 Android ADB 接口（通过主机 USB-C 线）- 推荐​

在主机上下载 Android SDK Platform-Tools，并参阅 ADB 接口使用说明。

在主机上打开终端，使用以下命令打开 shell：

adb shell

方式 2 - 使用传感器扩展板自带的 USB 转串口适配器​

要通过传感器扩展板连接 Coralboard，请使用 USB-C 数据线将扩展板直接连接到主机，打开您常用的终端模拟器，连接到对应的串口，并将波特率设置为 115200。

登录信息：

  • 用户名：root
  • 密码：(无)

有关串口连接的更多信息，请参阅用户指南。

5. 连接网络（推荐）​

为获得最佳体验，建议将 Coralboard 连接到网络。 连接方式有多种，我们推荐通过 USB 端口进行网络共享。

方式 1 USB 网络共享​

前提条件：

  • 支持网络共享的主机

操作步骤：

  1. 在 USB Type-C 线已连接的状态下，在主机上启用网络共享（具体方法取决于主机类型，支持 Windows、macOS 和 Linux，详见用户指南）。
  2. 将网络共享给“NCM”设备。

方式 2 Wi-Fi 模块​

如果您有 M.2 Wi-Fi 模块，请参阅 用户指南了解启用方法。

6. 体验 AI 示例！​

成功登录终端并连接网络后，即可下载示例应用，开始体验端侧 AI。

每个示例应用都位于各自的子目录中。进入任一子目录，打开其中的 README 文件，即可查看具体的运行说明和详细信息。可用的示例子目录包括：

  • gemma_translate -- 基于 Gemma 的文本翻译
  • jellectronica -- 交互式音频与传感器演示
  • object_detection -- 基于摄像头的实时目标识别
  • Function_calling -- LLM 工具使用与函数调用工作流
  • image_classification -- 图像分类模型
  • scene_description -- 使用 VLM 描述图像
  • 以及更多

有关这些应用的更多信息，请前往 示例页面。

要获取示例，请连接到 Coralboard 终端，并将示例克隆到主目录。

    cd /home/root
    git clone https://github.com/synaptics-astra-demos/sl2610-examples

按照顶层 README.md 中的说明开始使用。

    cd sl2610-examples
    more README.md
备注

每个示例都可以选择在有屏或无屏模式下运行，详见 README.md。

无法联网？​

部分主机禁用了网络共享。目标检测和图像分类示例支持离线安装依赖。

主机要求：

  • 已联网
  • git（可选）
  • ADB

操作步骤：

  1. 在主机上将 sl2610-examples 下载为 zip 文件，或使用 git 克隆后压缩为 zip 文件，以便于传输（例如 zip -r sl2610-examples-main.zip sl2610-examples）。
  2. 使用 ADB 拷贝：adb push sl2610-examples-main.zip /home/root/

按照顶层 README.md 中的说明开始使用。请参阅 离线依赖安装。

后续步骤​

准备深入了解？完成入门后， 请访问完整的用户指南，了解高级硬件配置、深入的软件设置以及完整的技术规格。